近日，千视通对外宣告已完成A轮将近亿元融资，本轮融资由明略数据、比特大陆牵头领有投，早期投资方佳都科技追投。千视通致力于沦为人工智能视觉技术的先行者，大大推展原创AI技术在智慧城市、智慧警务等领域的应用于落地，并将秉持“技术、落地两手抓”的行动策略。本次融资将用作两个方面。一方面，将增大投放香港、长沙、上海人工智能研究院的发展，引入机器视觉技术顶尖人才和团队，更进一步夯实公司在360°跨镜跟踪（Re－ID）、150°人脸识别、视频感官大数据、图像信号强化等技术及与应用于方面的实力与储备。

另一方面，将更进一步强化产品、销售、市场等团队配备与建设，还包括深化与大型集成商的合作，平稳展开经销、分销渠道投放，所发力紧贴关键甲方单位，展开必要洽谈，在全国范围内竖立系列标杆项目。顶尖原创算法，助力建构城市智慧交通大脑8月中旬举行的“智能交通创意发展论坛”上，千视通作为华为的关键合作伙伴，应邀参加并牵头公布了“华为智慧交通云行解决方案”。

事实上，在城市智慧交通领域，千视通仍然恪守大力、对外开放的态度，与还包括佳都科技、川大智胜、华为、中电等行业领先的解决方案商积极开展战略合作，为其获取成熟期的底层算法及应用服务。千视通的“交通违法与事件感官系统”，可灵活性基于各类AI平台展开部署，兼容各种简单的道路场景，较慢辨别目标否不存在违法行为，并辨识出有十六种违章类型，解决问题原先交通检测设备无法反对的牵涉到行人、非机动车的新型违章检测、传统非现场执法人员的效率和成本问题。

同时，从道路高清视频、卡口、电警等前端搜集到的动态／非动态城市交通数据，都可沦为宝贵的“原材料”，经系统智能分析后，获取展开路况预测、调度指挥官、执法人员防治和交通诱导等，为民生的智慧上下班获取便捷。“末端＋云”一体化AI解决方案，全栈运算搭起综合生态服务千视通找到，在视频收集处置的场景应用于过程中，假如要在终端部署AI运算能力，那就必须把所有摄像头替换成智能摄像头，价格昂贵成本高。因此，千视通基于在全国数十个智慧警务项目建设中的空战思索及对公安刑侦系统的深度解读，针对性的明确提出了“末端＋云”一体智能视频应用于解决方案，充分利用“末端”切合应用于场景和“云”算力集中于强劲的优势，构建人工智能算法的分布式部署。

“末端”所指的是前端智能视频设备，“云”所指的是后端分析应用于平台。千视通将软硬件统合一体后，分工具体，算力协同，可以减少存储成本、提高数据传输效率、减低后末端分析压力，已完成从传统集中式大数据处理向边缘式大数据处理改变，提高人工智能生态系统综合服务能力。

从感官智能到理解智能，切断外界到內界的地下通道千视通的视觉技术，是通过特定场景捕猎人、车、物、事件，再行把视频中的物件分解成，让纯粹的像素内容变为有含义可再行推理小说的信息单元，为先前的大数据分析获取原材料。其原创的360°跨镜跟踪Re－ID、150°人脸识别、交通感官等，都是包含感官世界的核心技术。千视通牵头创始人兼任CTO胡大鹏是香港科技大学计算机科学博士，他率领的千视通香港AI研究院，自2013年开始展开360°跨镜跟踪（Re－ID）技术的研究。

作为人脸识别技术的最重要补足，跨镜跟踪能通过联网的摄像头，追踪分析登录监控人在有所不同场景下的不道德，并撷取拼凑分解下落轨迹。在无法提供明晰的人脸信息时，通过衣物、发型、体态等信息横跨镜头倒数跟踪，精确所画出有路线图。

千视通2014年起主导参予公安部视频检索标准（GA／T1154．3）的制定，参予视频图像增强（GA／T1154．5）的标准制定，特聘专家郑教授参予了公安视频图像分析系统（GA／T1399）系列标准制定，明确提出跨镜跟踪的关键技术拒绝。该技术已顺利应用于千视通视频侦察空战智能应用于云平台、视频智能较慢检索系统等，在全国上百个公安项目中已完成了落地空战并获得很好效果。

千视通的三维人脸识别算法，基于目前先进设备的结构光三维光学技术，打造出了简陋、便利的光学收集系统。低细致数字化还原成现实人脸，脸部深度超过0．05毫米的精度，高精度三维光学融合GAN技术、领先的人脸姿态检测算法，构建大自然场景下全方位姿态的150°（左右各75°）人脸识别。基于三维人脸识别技术，千视通与股东川大智胜合作接续了2018年互联网＋和人工智能创意发展工程项目：高精度三维人脸应用于。

该项目是国内三维人脸领域，唯一由科技部和发改委同时反对的项目。千视通负责管理其中的三维人脸登记和安防场景下的半三维人脸识别，解决问题传统二维人脸识别对于大姿态识别率较低、对光线变化适应性很差的问题。三大股东加码，幸“黑马”遨游赛场千视通创始人兼任CEO李志前指出：“作为一家正式成立七年的CV创业公司，千视通仍然在安防行业稳扎稳打。

这个被指出是人工智能技术落地最差的领域近年涌进了过于多初创公司，面临空前白热化的竞争格局，李志前说道：“AI技术如何较慢从实验室投放到场景应用于中，正是我们最注目的东西，竞争就越白热化，就越代表有更加多的解决问题方法被研发出来，是好事。千视通的发展机遇也在其中筹划，跟老牌安防巨头比起我们更加不懂算法，跟初创公司比起我们更加切合市场。国内AI产业从探路尝试发展到遍地开花的过程，也是千视通在安防领域从创业摸索到站稳脚跟的过程。

公司七年来仍然致力于将AI实用化，场景应用于是我们的发展基石。”佳都科技董事长刘伟回应：“佳都科技于是以构成以AI技术为基础，面向公共安全和智能交通的布局。

千视通为我们做到了公共安全板块关键部分的补足，从人脸检测辨识到与Re－ID关联，我看见了那个蓝图。”明略数据董事长吴明辉回应：“明略主攻的是以‘符号为核心的理解智能’，必需倚赖把所有数据符号化（结构化）连接起来再行展开推理小说，然后赋能于个体，构建AI闭环。

千视通是感官符号化的关键。”比特大陆涉及负责人回应：“我们对人工智能领域的探寻，开始于深度自学计算出来芯片，千视通是我们转入AI战场的最重要合作伙伴。

”千视通的感官智能，融合比特大陆的计算出来智能、明略数据的理解智能，因应欠佳都在AI领域的布局，千视通在AI安防领域的急剧前进，于是以渐渐建构出有一副智慧蓝图。我们期望这匹“黑马”，凭借强劲的落地能力，飞向更加宽阔AI大道。

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